企业级 AI 算力采购
不是简单转发一张“有货”截图。我们的工作是把需求变成可执行 RFQ，再核对供应来源、技术配置、商业条款与交付时间。
先把“我要 GPU”说清楚。
真正影响报价的不只有型号。数量、节点结构、SXM / PCIe、NVLink、InfiniBand、公网、存储、区域、开始日期、租期和用途都会改变可选供应商。
标准 RFQ 至少包含
- GPU 型号与数量
- 单节点卡数与互联要求
- 目标地区与数据合规要求
- 期望开始时间与最低使用周期
- 训练 / 微调 / 推理 / 视频等工作负载
- 预算方式：GPU·hour、月租或总预算
同时找多条供应路径。
我们把同一份 RFQ 发给适配的供应渠道，优先询问真实可交付容量。公开云、Neocloud、IDC、裸金属和渠道资源可以同时进入候选。
验证“货”是不是真的能用。
在进入合同前，核对 GPU 规格、节点数量、网络、机房区域、可释放日期、供应主体以及必要的测试方式。对来源不清、多层转手或无法验证的资源直接降级。
把价格放回完整条件里比较。
最低单价不一定是最低总成本。短租溢价、预付比例、最短承诺、带宽、存储、SLA、退出条款与技术支持都可能改变最终成本。
让交易结构尽量简单。
项目早期优先采用买方与最终供应商直接签约、直接付款的结构。万相负责采购支持与匹配，不要求客户把大额算力费用预存给我们。
发起 RFQ
以下信息越完整，第一轮询价越快。